DataAsset·밸런스 테이블·서사/인게임 텍스트. AI 성숙도 🟢 높음 · 게이트 강도 낮음 — 다만 상당수는 에셋이 아니라 코드측/서사 세션 소유. 여기서 "AI 생성"은 서드파티 도구가 아니라 LLM(나) 직접.

AI 3역 매핑

• 생성자(LLM=나): 밸런스 테이블 초안·enum/태그 목록·DataAsset 스캐폴드·프로토 텍스트
• 검수자(AI): 스키마 정합·태그 네이밍(Ability.*/Status.*…)·중복·참조 무결성
• 관리자(AI): 소스 커밋·문서 동기화

파이프라인

1. 생성 — LLM이 CSV/DataTable 초안, GameplayTag/enum 목록, DataAsset 필드 스캐폴드
2. 게이트1 — 프로젝트 스키마·H 네이밍·태그 쌍(UE_DECLARE↔UE_DEFINE)·참조 무결성
3. 편입 — 코드/에디터에 반영, 커밋

소유권 경계

• 서사/대사 텍스트 → NW 팀 (톤 통일·CD 승인). 여기서 생성하지 않음.
• 게임플레이 데이터(밸런스·태그·DataAsset) → 코드측 (이원 체제: 감독 방향, AI가 C++/데이터).
• 이 페이지는 "에셋 클래스" 완결성을 위한 항목이며, 실제 작업은 대부분 코드·서사 트랙에서.

검수 게이트 체크리스트

• ☑ 프로젝트 스키마 정합 · ☑ H 네이밍/태그 컨벤션 · ☑ 참조 무결성 · ☑ 중복 없음

함정 · 주의

• 서사 텍스트를 이 트랙에서 임의 생성 금지(톤 붕괴) — Narrative/CD 경유.
• 밸런스 수치는 초안일 뿐, 실측·PIE 검증으로 확정.

출처

• (내부) CLAUDE.md GameplayTag/로그 컨벤션 · 서사 트랙 정본(노션)